基于RASA3的對話系統
全新語義理解模型
全新的Pipeline模式
使用NLP、ASR、TTS、CV等技術，為應用開發提供文本、語音、圖像處理的API，將基礎AI能力原子化，通過AI接口調用、業務邏輯整合，就能實現AI業務需求，達到低成本、可復用、普惠AI的目的。
使用ASR、語義理解、對話管理、多模態生成、TTS、DNN、情感識別、知識表示與管理等技術，實現多模態智能交互解決方案，提供所見即所得的機器人對話服務，支持文本對話、語音對話、視覺和數智人對話。
運用MLOps機器學習生命周期管理方法，將機器學習的開發與運維流程標準化，打通數據收集、數據分析、數據轉換/準備、模型訓練與開發、模型驗證、模型服務、模型監控、模型再訓練全鏈條，促使AI成果規?；?
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